Analysis of Generative Artificial Intelligence applied to Design: development pha- ses, education, and ethical issues

Authors

DOI:

https://doi.org/10.29147/datjournal.v9i2.809

Keywords:

Artificial Intelligence, Design, Education, Ethics

Abstract

This article examines the evolution of Generative Artificial Intelligence (GAI), employing the Bonsiepe model to discuss its development and integration into design practices and education. It highlights the ongoing ethical and social challenges, emphasizing the need for a critical and adaptive approach in using GAI. The text underscores the importance of updating educational models and design practices to align with technological advancements, stressing the need to maintain a critical and ethical perspective in the face of technological innovations.

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Author Biographies

Bruno Serviliano Santos Farias

Doutor em Design pela Universidade Estadual Paulista (UNESP) - Campus Bauru (2019), com mestrado em Design pela Universidade Federal do Maranhão (UFMA, 2014). Atua como professor no Departamento de Desenho e Tecnologia da UFMA, lecionando no curso de graduação em Design e na Pós-Graduação em Design da mesma instituição. Pesquisas Design Gráfico Inclusivo e Inteligência Artificial Generativa.

Inez Maria Leite da Silva

Doutora em Multimédia em Educação pela Universidade de Aveiro – UA/Portugal (2018). Mestre em Educação pela Universidade Federal do Maranhão – UFMA/Brasil (2008). Atua como professora no
Departamento de Desenho e Tecnologia da UFMA, lecionando no curso de graduação em Design e na Pós-Graduação em Design da mesma instituição. Pesquisas: Design – ênfase em Design de Produto; Multimédia em Educação – ênfase em Trabalho Colaborativo.

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Published

2024-09-09

How to Cite

Farias, B. S. S., & Silva, I. M. L. da. (2024). Analysis of Generative Artificial Intelligence applied to Design: development pha- ses, education, and ethical issues. DAT Journal, 9(2), 103–120. https://doi.org/10.29147/datjournal.v9i2.809

Issue

Vol. 9 No. 2 (2024): ART, DESIGN AND TECHNOLOGY

Section

Articles

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Copyright (c) 2024 DAT Journal

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