Diseño paramétrico para la personalización masiva de sillas fijas: factores humanos y lógica ergonómica en el algoritmo

Autores/as

  • Érico Franco Mineiro Universidade Federal de Minas Gerais https://orcid.org/0000-0002-0602-1991
  • Fernando José Silva Universidade Federal de Minas Gerais

DOI:

https://doi.org/10.29147/datjournal.v10i3.1085

Palabras clave:

Diseño paramétrico, Personalización masiva, Configuradores en línea

Resumen

El objetivo de este trabajo es investigar las posibilidades de diseño en diseño paramétrico orientado a la calidad ergonómica en la personalización masiva de sillas fijas. Se adoptó un enfoque de investigación exploratoria basado en la triangulación metodológica entre revisión de literatura, investigación documental y desarrollo experimental. Como resultado, se observó que el potencial de los configuradores online aún está poco explorado, pero, por otro lado, el desarrollo experimental demostró la viabilidad de adoptar el diseño paramétrico como base para traducir las medidas antropométricas estáticas en un producto individualizado, basado en una lógica ergonómica insertada en el algoritmo.

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Biografía del autor/a

Érico Franco Mineiro, Universidade Federal de Minas Gerais

Graduação em Desenho Industrial pela Universidade do Estado de Minas Gerais, mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Minas Gerais, doutorado em Design pela PUC-Rio; é professor associado no Departamento de Tecnologia do Design, da Arquitetura e do Urbanismo da

Fernando José Silva, Universidade Federal de Minas Gerais

Graduação e mestrado em Desenho Industrial pela UNESP, doutorado em Engenharia de Estruturas pela Universidade Federal de Minas Gerais; é professor associado no Departamento de Tecnologia do Design, da Arquitetura e do Urbanismo da UFMG.

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Publicado

2026-01-29

Cómo citar

Mineiro, Érico F., & Silva, F. J. (2026). Diseño paramétrico para la personalización masiva de sillas fijas: factores humanos y lógica ergonómica en el algoritmo. DAT Journal, 10(3), 143–157. https://doi.org/10.29147/datjournal.v10i3.1085