Projetos de design bioinspirado

Estudos sobre Algoritmos Generativos e Morfologias Naturais

Autores

  • Marcelo Cássio Lima Santos Universidade de São Paulo
  • Ivana Marcia Oliveira Maia Instituto Federal do Maranhão; Universidade Federal do Maranhão.
  • Bruno Serviliano Santos Farias Universidade Federal do Maranhão

DOI:

https://doi.org/10.29147/datjournal.v11i2.1023

Palavras-chave:

Algoritmo bioinspirado, proceso generativo, bioinspiración, biodesign

Resumo

Bioinspirações são processos nos quais a natureza é observada com o objetivo de extrair dela elementos que possam ser tomados como referência para o desenvolvimento de soluções eficientes para as necessidades humanas. O objetivo deste artigo é investigar como as informações dos sistemas naturais podem ser representadas em processos de design generativo. Para isso, três projetos foram analisados em momentos diferentes utilizando a metodologia de pesquisa-ação. Os projetos foram desenvolvidos com o apoio do software Rhinoceros e do plugin Grasshopper. Optamos por técnicas colaborativas com a formação de grupos de trabalho em todos os casos. Como resultado, as equipes desenvolveram processos generativos para uma lâmpada, um pavilhão e um berço, resolvendo os desafios propostos. A conclusão é que os processos generativos bioinspirados permitem criar múltiplas formas parametrizadas a partir do mesmo código, enriquecendo projetos interdisciplinares e aproximando o design da natureza.

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Biografia do Autor

Marcelo Cássio Lima Santos, Universidade de São Paulo

Doutorando em Arquitetura, Urbanismo e Tecnologia (2026), vinculado ao Instituto de Arquitetura e Urbanismo da Universidade de São Paulo (IAU-USP). Mestre em Design (2025) pela UFMA, na linha de pesquisa Design e Ergonomia. Graduado em Arquitetura e Urbanismo pelo CEUMA e Licenciado em Biologia pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Maranhão (IFMA). Pós-graduado lato sensu pela PUC MINAS (Design Paramétrico em Arquitetura) e pela UNINOVE (Cidades Inteligentes e sustentáveis). Desenvolve pesquisas na área das Ciências Sociais Aplicadas, envolvendo temas que abrangem Design Computacional, Design de produto, Ergonomia, fabricação digital e Inteligência Artificial.

Ivana Marcia Oliveira Maia, Instituto Federal do Maranhão; Universidade Federal do Maranhão.

Designer e Professora Titular do Instituto Federal do Maranhão (IFMA), Campus Monte Castelo, onde coordena o curso de Bacharelado em Design. Doutora em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU), realizou pós-doutorado na Universidade do Porto. É docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Design da Universidade Federal do Maranhão (UFMA) e colaboradora do Mestrado em Computação do IFMA. Desenvolve pesquisas em design inclusivo, ergonomia, tecnologias assistivas, inteligência artificial aplicada ao design, inovação e recursos educacionais acessíveis, promovendo a integração entre design, tecnologia e educação.

Bruno Serviliano Santos Farias , Universidade Federal do Maranhão

Doutor em Design pela UNESP-Bauru, Mestre em Design pela UFMA (2014), especialista em Design Gráfico (2009) e graduado em Publicidade e Propaganda e Desenho Industrial. É professor do curso de Design, da Pós-Graduação em Design e Coordenador do curso de Design na Universidade Federal do Maranhão (UFMA). Coordena o grupo de pesquisa GIZ (Visualização de Dados e Memória Gráfica). Tem como foco de pesquisa o Design Gráfico Inclusivo, Artefatos Interativos, Memória Gráfica e História da tipografia, além dos impactos da Inteligência Artificial Generativa no design.

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Publicado

2026-08-28

Como Citar

Santos, M. C. L., Maia, I. M. O., & Farias , B. S. S. (2026). Projetos de design bioinspirado: Estudos sobre Algoritmos Generativos e Morfologias Naturais. DAT Journal, 11(2), 137–150. https://doi.org/10.29147/datjournal.v11i2.1023

Edição

v. 11 n. 2 (2026): Design, Art and Technology

Seção

Artigos

Licença

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