Pensamento Conformado
Experiência, sensações e cognição
DOI:
https://doi.org/10.29147/dat.v4i3.148Palavras-chave:
Signo, Padrão, Aprendizado, AlgoritmoResumo
Aprendizado pode ser definido como aquisição de habilidade para realizar uma tarefa específica. A ideia de que podemos adquirir habilidades cognitivas e torná-las acessíveis a novas funções, através de um processo de aprendizagem, já foi muito estudada desde a Teoria da Gestalt (KOFFKA, 1975), que determinava que o desempenho de uma tarefa dependeria de performances anteriores experienciadas. Atualmente, estamos lidando com o
pressuposto de haver um aprendizado de máquinas, e isto nos levou a retomar alguns destes princípios. Em trabalhos anteriores, estabelecemos relações
entre experiências dos sentidos e os aspectos representacionais das experiências naquilo que denominamos de Pensamentos Conformados (LAURENTIZ, 2017, 2018) que nos auxiliarão neste momento. Estaremos focados em como tais pensamentos (a saber: padrões, códigos e conjuntos de códigos, algoritmos) fazem surgir novos sistemas representacionais, sempre levando em consideração a condição intrínseca da relação entre experiência, sensações e cognição.
Downloads
Referências
GONFALONIERI, Alexandre (2019). What is an AI Algorithm? What makes the difference between a regular Algorithm and a Machine Learning Algorithm? In https://medium.com/predict/what-is-an-ai-algorithm-aceeab80e7e3 (accesso em junho de 2019).
LAURENTIZ, Silvia (2018). Conformed Thought: Consolidating Traces of Memories, International Conference of Design, User Experience, and Usability, Páginas 28-40, Ed. Springer, Cham.
LAURENTIZ, Silvia (2017). Videogames e o desenvolvimento de habilidades cognitivas, DATJournal, Vol 2 No 1, p. 80-90. DOI: 10.29147/2526-789.DAT.2017v2i1p79-89
KOSSLYN, Stephen et al (2015). Mental Imagery: Functional Mechanisms and Clinical Applications, In Trends in Cognitive Sciences, October 2015, Vol. 19, No. 10 http://dx.doi.org/10.1016/j.tics.2015.08.003 (acesso em junho de 2017).
KOSSLYN, Stephen (2005). Mental Images and the Brain, Psychology Press, COGNITIVE NEUROPSYCHOLOGY, 2005, 22 (3/4), 333–347.
SAMUEL, Arthur (1959). Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers (1959), originally published in IBM Journal, Vol. 3, Nº 3, July, 1959.
